Библиотека

Статьи журнала

Ищите статьи по разделу, году или ключевому слову.

004.85(075.8)

111-115 124 20 Dec, 2025

В данной работе рассматриваются современные алгоритмы распознавания лиц, которые условно классифицируются на геометрические и шаблонные методы. Шаблонные методы используют статистические подходы, такие как SVM, PCA, LDA и сверточные нейронные сети. Особое вним...

Открыть статью

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АЛГОРИТМА NON - MAXIMUM SUPPRESSION ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ И СКОРОСТИ ОБРАБОТКИ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ

111-115 200 25 Sep, 2025

В данной работе рассматриваются современные алгоритмы распознавания лиц, которые условно классифицируются на геометрические и шаблонные методы. Шаблонные методы используют статистические подходы, такие как SVM, PCA, LDA и сверточные нейронные сети. Особое вним...

Открыть PDF Открыть статью

ПРОВЕДЕНИЕ АНАЛИЗА АЛГОРИТМОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ПРИ ОБНАРУЖЕНИИ ДОРОЖНЫХ ЗНАКОВ

113-117 192 18 Jun, 2025

Аннотация. В данной статье анализируются алгоритмы сверточных нейронных сетей (CNN) и изучается их применение в области компьютерного зрения, в частности, в автоматизированных системах распознавания дорог. Основное внимание уделено структуре архитектуры CNN, п...

Открыть PDF Открыть статью

1-3 / 3