Главная / Статьи / 2025 (60) 4 / Статья
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ИРРИГАЦИОННЫМИ СИСТЕМАМИ В УСЛОВИЯХ ДЕФИЦИТА ВОДЫ: НА ПРИМЕРЕ КАШКАДАРЬИНСКОЙ ОБЛАСТИ И ВЛИЯНИЯ КАНАЛА КУШ-ТЕПА

Тургунов Адилбек Мухтарович Тургунов А.М. Ибодиллаев Фазлиддин Фахриддинович Ибодиллаев Ф.Ф.

Аннотация

Статья посвящена разработке интеллектуальной системы безопасного использования коллекторно-дренажных вод (КДВ) для смягчения негативного влияния строящегося канала Куш-Тепа на водообеспечение Кашкадарьинской области. Учитывая, что 73% поливной воды региона поступает из Амударьи посредством насосных станций, предлагается использование минерализованных дренажных стоков в качестве альтернативного источника. Разработана гибридная модель управления на основе Physics-Informed Neural Networks (PINN) и технологий Интернета вещей (IoT). Результаты показали, что применение импульсного режима орошения и контроль переноса солей в реальном времени позволяют сократить дефицит воды на 20-25% и предотвратить вторичное засоление почв.

Ключевые слова

канал Куш-Тепа Кашкадарья дефицит воды коллекторно-дренажные воды умное орошение IoT нейронные сети PINN засоление Амударья.
Авторы
Тургунов Адилбек Мухтарович
Университет экономики и педагогики, г. Карши
Узбекистан
ORCID: 0009-0004-1124-0285
Ибодиллаев Фазлиддин Фахриддинович
Каршинский государственный технический университет, г. Карши
Узбекистан
ORCID: 0009-0006-0245-5350

Как цитировать

Стиль журнала
Тургунов, А. М.; Ибодиллаев, Ф. Ф. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ИРРИГАЦИОННЫМИ СИСТЕМАМИ В УСЛОВИЯХ ДЕФИЦИТА ВОДЫ: НА ПРИМЕРЕ КАШКАДАРЬИНСКОЙ ОБЛАСТИ И ВЛИЯНИЯ КАНАЛА КУШ-ТЕПА. Innovatsion texnologiyalar, 2025, 60(4), 96-102. https://www.innotex-journal.uz/article.php?id=141
TXT (текущий стиль) BibTeX RIS

Литература

  1. Ilkhamov, A. Implications for Uzbekistan's Water Supply of Qosh Tepa Canal Construction in Afghanistan. 2023.
  2. Edlinger, J.; Conrad, C.; Lamers, J.P.A.; Khasankhanova, G.; Koellner, T. Reconstructing the Spatio - Temporal Development of Irrigation Systems in Uzbekistan Using Landsat Time Series. Remote Sens. 2012. Vol. 4.
  3. O‘zbekiston Respublikasi Suv xo‘jaligi vazirligi. Qashqadaryo viloyati irrigatsiya tizimlarini rivojlantirish konsepsiyasi. Toshkent, 2023.
  4. Kuliev T., et al. Utilization of collector - drainage waters for irrigation in arid zones of Uzbekistan // E3S Web of Conferences. 2023.
  5. Mirzaqobulov, J.; Mehta, K.; Ilyas, S.; Salokhiddinov, A. The Role of Collector - Drainage Water in Sustainable Irrigation for Agriculture in the Developing World: An Experimental Study. World. 2025. Vol. 6, No. 1.
  6. Ross, E.; Sticklor, R. How a simple tool is reducing conflict and preserving water in Uzbekistan. IWMI Success Stories. 2020.
  7. Sayed, A. et al. A Smart Irrigation System Using the IoT and Advanced Machine Learning Model. 2024.
  8. Okello, J. et al. Smart Irrigation Technologies and Prospects for Enhancing Water Use Efficiency for Sustainable Agriculture. 2025.
  9. Simunek J., van Genuchten M. Th., Sejna M. Modeling the Soil – Plant – Atmosphere Continuum // Water. 2016. Vol. 8.
  10. Bandai T., Ghezzehei T.A. Physics - Informed Neural Networks with Monotonicity Constraints for Richardson - Richards Equation // Hydrology and Earth System Sciences. 2022. Vol. 26.
  11. Zhu Z., Rasheed M.W. Intermittent Drip Irrigation Soil Wet Front Prediction Model and Effective Water Storage Analysis // Sustainability. 2024. Vol. 16, No. 21.
  12. Turgunov A.M. Математический модель и алгоритм искусственного интеллекта в капельном орошении. //Инновационные технологии. Научный журнал. 2024 1/53. ISBN 2181 - 4732.