Главная / Статьи / 2025 (58) 2 / Статья
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ НЕЧЁТКОЙ ЛОГИКИ И НЕЧЁТКИХ ПРОДУКЦИОННЫХ ПРАВИЛ

Аннотация

В данной статье подробно рассматриваются понятия нечеткой логики и нечетких продукционных правил, играющих важную роль в системах искусственного интеллекта и интеллектуальных экспертных системах. Автор обосновывает актуальность моделирования нечетких выводов при принятии решений на основе неполной, неопределенной и субъективной информации в реальных условиях. На примере автоматического управления уровнем воды сформированы функции принадлежности и разработан алгоритм вывода для определения угла открытия клапана. Тем самым знания специалиста формализованы в виде интеллектуальной модели управления, реализуемой на компьютере. В статье подробно описаны этапы фаззификации, вывода на основе правил, агрегации и дефаззификации, а их практические аспекты подтверждены графическим анализом. Предложена методология формирования функций принадлежности на основе интервью со специалистами, наблюдений и экспериментов. Результаты исследования показывают высокую эффективность применения нечетких моделей для формализации человеческих знаний и построения адаптивных управляющих систем. Подход рекомендуется для применения в медицине, образовании, экономике и других областях, где важны субъективные и нечеткие аспекты принятия решений.

Ключевые слова

Как цитировать

Стиль журнала
Махмадиев, Б. С. МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ НЕЧЁТКОЙ ЛОГИКИ И НЕЧЁТКИХ ПРОДУКЦИОННЫХ ПРАВИЛ. Innovatsion texnologiyalar, 2026, 58(2), 100-105. https://www.innotex-journal.uz/article.php?id=107
TXT (текущий стиль) BibTeX RIS

Литература

  1. Мамедов И.И., Алиев Р.А. Нечеткая логика и её приложения. — Баку: Эльм, 2003. - 240 с.
  2. Zadeh L.A. The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning. Part I, II, III. — Information Sciences, 1975. — Vol. 8 – 9. — P. 199 – 249; 301 – 357; 43 – 80.
  3. Ross T.J. Fuzzy Logic with Engineering Applications. — 3rd ed. — Wiley, 2010. — 606 p.
  4. Туртку А. Нечеткие экспертные системы: теория и практика. — Математическое моделирование, 2019. — No3. — С. 75 – 84.
  5. Алиев Р.А., Алиева Н.А. Математические основы нечеткой логики. - Баку: Эльм, 2007. - 336 с.
  6. Асои К. и др. Прикладные нечёткие системы. — М.: Мир, 1993. — 368 с.
  7. Юсупбеков Н.Р. ва бошқалар. Бошқаришнинг интеллектуал тизимлари ва қарор қабул қилиш. — Тошкент: 2015. — 572 б.
  8. Клир Ж., Юань Б. Ноқатъий тўпламлар ва ноқатъий мантиқ: назария ва қўлланма. - Тошкент: Фан, 2022. — 448 б.
  9. Коско Б. Ноқатъий фикрлаш: Ноаниқ мантиқ илми. — Тошкент: Илм Зиё, 2021. - 352 б.
  10. Дюбуа Д., Прад А. Теория и приложения нечётких множеств и систем. — М.: Мир, 1986. - 432 с.